Khoanh vùng nguyên nhân
Khi nhiều thứ cùng có vẻ sai, làm sao biết nên kiểm tra điều gì trước?
Chẩn đoán không phải đoán đúng ngay. Đó là quá trình biến một hiện tượng thành giả thuyết, thử có kiểm soát và loại trừ dần.
ĐIỀU ĐANG THẮC MẮC
Đang muốn hiểu điều gì về chẩn đoán biến?
01
Khi nhiều thứ cùng có vẻ sai, nên kiểm tra gì trước?
02Làm sao mô tả hiện tượng đủ rõ trước khi đặt nguyên nhân?
03Khi tìm nguyên nhân, cần giữ những gì cố định?
04Vì sao nên thay một biến chính mỗi lần thử?
05Khi nào nên pha hai mẫu để so trực tiếp thay vì tiếp tục đoán?
06Cần lặp lại bao nhiêu lần trước khi tin vào một kết luận?
07Làm sao phân biệt tương quan với nguyên nhân thật sự?
08Cần ghi lại dữ liệu gì để đủ dùng mà không biến thành một núi số liệu?
09Khi nào nên dừng tìm nguyên nhân và chấp nhận giới hạn của nguyên liệu hoặc sở thích?
MUỐN HIỂU VÌ SAO?
Nhìn sâu hơn vào điều đang xảy ra
01 · CƠ CHẾ
Một vòng tìm nguyên nhân tốt vận hành như thế nào?
Hiện tượng · giả thuyết · thử · quan sát · kết luận.
DIAGNOSTIC LOOP · HYPOTHESIS · TESTING 02 · CƠ CHẾNên loại trừ nguyên nhân theo thứ tự nào?
Probability · cost · evidence · elimination.
ELIMINATION PATHWAY · PROBABILITY 03 · CƠ CHẾBiến kiểm soát giúp tách nguyên nhân thế nào?
Control · isolation · comparison · causality.
CONTROL VARIABLES · ISOLATION 04 · CƠ CHẾBằng chứng mạnh và bằng chứng yếu khác nhau ở đâu?
Signal · repetition · confidence · bias.
EVIDENCE QUALITY · REPEATABILITY 05 · CƠ CHẾKhi nào một giả thuyết nên bị loại bỏ?
Prediction · falsification · repeat test.
FALSIFICATION · HYPOTHESIS DROP 06 · CƠ CHẾGhi lại các lần tìm nguyên nhân biến kinh nghiệm thành tri thức thế nào?
Logging · pattern · memory · learning.
DIAGNOSTIC LOGGING · KNOWLEDGEKhi lỗi không còn chỉ là công thức
Nếu công thức đã ổn mà điều đang được tìm kiếm vẫn chưa xuất hiện trong ly, có thể vấn đề nằm ở hạt, rang hoặc cách cảm giác được gọi tên.
KHÁM PHÁ TIẾP